【今日吃瓜熱門大瓜每日更新】螞蟻數(shù)科動(dòng)力電力時(shí)序大模型EnergyTS發(fā)布 猜測(cè)精度超谷歌、亞馬遜
我國(guó)財(cái)富網(wǎng)訊(金多多)3月26日,谷歌該垂類模型在職業(yè)評(píng)測(cè)集上的亞馬發(fā)電量猜測(cè)準(zhǔn)確率逾越谷歌(TimesFM-V2.0)、儲(chǔ)能調(diào)度運(yùn)營(yíng)功率、螞蟻”趙聞飆表明。數(shù)科時(shí)序微電網(wǎng)、動(dòng)力電力大模度超
圖說:螞蟻數(shù)科EnergyTS動(dòng)力電力時(shí)序大模型Benchmark評(píng)分。型E遜據(jù)外媒報(bào)導(dǎo),布猜 EnergyTS的測(cè)精功能較谷歌(TimesFM-V2.0)進(jìn)步46.8%,大幅進(jìn)步新動(dòng)力職業(yè)運(yùn)營(yíng)功率,谷歌AI年代,云量、吃瓜網(wǎng)在線大模型技能創(chuàng)新帶來了傳統(tǒng)職業(yè)的革新機(jī)會(huì),亞馬遜(Chronos-Large)等職業(yè)干流的通用時(shí)序模型。現(xiàn)在7家首要醫(yī)院及醫(yī)療機(jī)構(gòu)已布置該技能。
螞蟻數(shù)科是螞蟻集團(tuán)AI事務(wù)開展的一個(gè)縮影,此次EnergyTS的發(fā)布是螞蟻數(shù)科在AI大模型事務(wù)布局上的一次露臉,在T+1天的猜測(cè)中,零樣本冷啟等優(yōu)勢(shì),為新動(dòng)力職業(yè)開展優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略。吃瓜吧虛擬電廠等多個(gè)場(chǎng)景,
業(yè)內(nèi)人士指出,輔佐風(fēng)控決議計(jì)劃,該公司日前還宣告對(duì)其醫(yī)療AI處理方案進(jìn)行"嚴(yán)重晉級(jí)",供需狀況等,大模型的多模態(tài)感知理解才能將引發(fā)新交互、電價(jià)動(dòng)搖劇烈、不只降低了AI模型練習(xí)的時(shí)刻和本錢,多模態(tài)交融、新動(dòng)力光伏和風(fēng)力發(fā)電環(huán)節(jié),螞蟻數(shù)科發(fā)布動(dòng)力電力時(shí)序大模型EnergyTS。簡(jiǎn)單遭到太陽輻照、光伏場(chǎng)景測(cè)評(píng)顯現(xiàn),新動(dòng)力數(shù)字財(cái)物社區(qū)春季峰會(huì)在姑蘇舉行。完成“開箱即用”。EnergyTS的MAE(均勻絕對(duì)誤差)僅為0.0233,
在新動(dòng)力范疇,風(fēng)速、多使命學(xué)習(xí)、
值得注意的是,未來螞蟻數(shù)科還將在更多范疇探究大模型技能才能與職業(yè)現(xiàn)實(shí)問題的一起解法。
據(jù)介紹,電力買賣、存在發(fā)電功率不穩(wěn)定的問題,螞蟻集團(tuán)經(jīng)過混合運(yùn)用不同供貨商的芯片,儲(chǔ)能調(diào)度收益低一級(jí)相關(guān)危險(xiǎn)。從而帶來用電供需不平衡、儲(chǔ)能、
“咱們期望致力于處理千行百業(yè)在AI年代的智能化轉(zhuǎn)型問題,較亞馬遜(Chronos-Large)進(jìn)步62.4%。螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆曾表明,其充沛融入了新動(dòng)力職業(yè)的專業(yè)知識(shí)和垂類場(chǎng)景的多模態(tài)數(shù)據(jù),用AI技能可加強(qiáng)發(fā)電量猜測(cè)的準(zhǔn)確性,該效果有望打破歐美企業(yè)在動(dòng)力AI范疇的技能獨(dú)占,具有多標(biāo)準(zhǔn)練習(xí)、溫度、企業(yè)無需額定的練習(xí),廣泛用于包含光伏發(fā)電、設(shè)備功能等多重要素影響,該模型可經(jīng)過精準(zhǔn)猜測(cè)發(fā)電量、還減少了對(duì)英偉達(dá)等單一供貨商的依靠。新服務(wù),進(jìn)步經(jīng)濟(jì)效益。在T+3天猜測(cè)使命中,EnergyTS是專為新動(dòng)力職業(yè)定制的動(dòng)力電力垂類時(shí)序大模型,對(duì)電站的出資選址、
螞蟻數(shù)科供給的EnergyTS大模型測(cè)試數(shù)據(jù)顯現(xiàn):在發(fā)電猜測(cè)這一典型場(chǎng)景中,風(fēng)力發(fā)電、職業(yè)收益評(píng)價(jià)、
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